大規模な人の位置情報とSNS情報に基づく地域イベント特定に向けたオントロジ―学習
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- 峯 恒憲
- 研究代表者
- 九州大学
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- RAJAONARIVO HIARY Landy
- 研究分担者/共同研究者
- 九州大学
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- RAJAONARIVO HIARY
- 研究分担者/共同研究者
- 九州大学
研究課題情報
- 体系的番号
- JP22KF0288 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 22KF0288
- 研究種目
- 特別研究員奨励費
- 配分区分
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- 基金
- 補助金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2023-03-08 〜 2024-03-31
- 研究課題ステータス
- 完了
- 配分額*注記
- 2,300,000 円 (直接経費: 2,300,000 円 間接経費: 0 円)
研究概要
We collect data from social media such as twitter, and automatically extract various events and related information. We also use various web services such as Wikidata to obtain the meanings of the expressions. Based on these analysis results, we automatically construct ontologies and knowledge graphs, which will be used in combination with people's movement information to discover new event information about newly or temporary held, recommend the discovered events to the residents of the area where the events are held and people visiting the area and answer questions about the events.
