WBT型ネットワーク演習における大規模言語モデルを活用した学習行動分析システム
About this project
- Japan Grant Number
- JP24K06257
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 24K06257
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 09070:Educational technology-related
- Research Institution
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- Nagoya Institute of Technology
- Project Period (FY)
- 2024-04-01 〜 2027-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 4,550,000 Yen (Direct Cost: 3,500,000 Yen Indirect Cost: 1,050,000 Yen)
Research Abstract
本研究では，遠隔サーバ上の仮想的なネットワークを操作してのネットワーク演習において，各受講者の学習状況（例えば，進捗や理解度）をリアルタイムに高精度で推定する手法を明らかにする．このため，ネットワーク演習での学習行動を幅広く収集し，大規模言語モデルの活用により学習状況をリアルタイムに推定するWBT(Web Based Training)システムを実現し，その性能や効果を明らかにする．
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040299749908416512
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN