Design of graphene for tailored functionalities: a novel mathematical approach
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- Cesana Pierluigi
- 研究代表者
- 九州大学
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K06797
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 24K06797
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分12020:数理解析学関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2024-04-01 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,680,000 円 (直接経費: 3,600,000 円 間接経費: 1,080,000 円)
研究概要
We create new mathematical methods to design graphene structures for specific applications. We predict shape and mechanical properties of graphene flocks with defects. We use machine learning to combine large-scale and nano-scale information to optimize the pattern of defects.
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040299749908631168
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN