眼底画像による機械学習を用いた眼内悪性リンパ腫の診断支援システムの開発
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K12750 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 24K12750
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分56060:眼科学関連
- 研究機関
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- 自治医科大学
- 研究期間 (年度)
- 2024-04-01 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,680,000 円 (直接経費: 3,600,000 円 間接経費: 1,080,000 円)
研究概要
本研究では、まず眼内悪性リンパ腫およびその他の後部・汎ぶどう膜炎の眼底画像データ（カラー眼底写真、広角眼底写真、蛍光眼底造影、光干渉断層計）を疾患名や患者背景データ・視力などの臨床データと共に大規模に収集して、ぶどう膜炎の眼科画像データベースを構築する。次に、眼底画像データを効率的に機械学習させることで、眼底画像から眼内悪性リンパ腫の診断をアシストするAIシステムの開発を目指す。さらに、構築されたAIシステムの診断精度・妥当性を別の画像データを用いて検証する。
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