High-Performance Optimization Algorithm based on Machine Learning and Search
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- 美添 一樹
- Principal Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP23K20387
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 23K20387
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2025-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 17,680,000 Yen (Direct Cost: 13,600,000 Yen Indirect Cost: 4,080,000 Yen)
Research Abstract
機械学習手法の発展によって従来数値で表せなかった様々なデータが計算機で効率良く処理できるようになっている。進歩した機械学習モデルを用いて最適化や探索を行うことによって、さらに多くの分野で実問題を解くことが可能となりつつある。機械学習手法単独での研究は盛んに行われているが、探索アルゴリズムと組み合わせた場合の研究は世界的に不足している。本研究では機械学習と探索アルゴリズムを組み合わせて、汎用性が高く高性能な最適化手法を開発することにより、多くの実問題に適用可能なソルバーの実現へ繋げることを目指す。