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Study on Evolutionary Models of Culture and Intelligence Based on Deep/Statistical Learning and Non-Equilibrium Physics Theory
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- Nakamura Eita
- Principal Investigator
- 九州大学
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- 金子 仁美
- Co-Investigator
- 東京藝術大学
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- 齋藤 康之
- Co-Investigator
- 木更津工業高等専門学校
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- 伊藤 貴之
- Co-Investigator
- お茶の水女子大学
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- 持橋 大地
- Co-Investigator
- 統計数理研究所
About This Project
- Japan Grant Number
- JP23K24917 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 23K24917
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 61040:Soft computing-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Kyoto University
- Project Period (FY)
- 2024-04-01 〜 2025-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 17,030,000 Yen (Direct Cost: 13,100,000 Yen Indirect Cost: 3,930,000 Yen)
Research Abstract
高度な知能を要する文化の発展の原理を理解するとともに、スタイルが時間変化する創作物データの情報処理と予測を可能にするため、深層・統計モデルと進化理論を統合した「文化と知能の進化モデル」を研究する。本研究では、このモデルの構築と解析のための理論手法と機械学習手法を研究して、(A) 多分野で活用できる文化進化の解析手法の構築、(B) 音楽・言語・絵画データの正確なトレンド予測、(C) 芸術史における変革期の定量的な要因分析、(D) 作曲・演奏スタイルの時代変化に対応できる音楽情報処理技術の開発を行う。
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040299826879882368
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN