Development of Hysteresis Model of Dilatant Fluid by Deep Learning and Examination of Practicality as Shock Absorber Material
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- Kajita Yukihide
- Principal Investigator
- 九州大学
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- 松田 泰治
- Co-Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP20H02233
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 20H02233
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 17,940,000 Yen (Direct Cost: 13,800,000 Yen Indirect Cost: 4,140,000 Yen)
Research Abstract
深層学習の技術を用いて，ダイラタント流体材料の荷重－変形関係を非線形動的応答解析で利用できる数学モデルに置き換え，作成した数学モデルが，主構造物が損傷するような状況でも適用可能かどうかをRCはりの実験結果のシミュレーションにより確認し，橋台と上部構造との衝突に着目した地震応答解析に適用して，ゴム製緩衝材との性能比較を行うことで，ダイラタント流体材料の落橋防止システム用緩衝材として実用性を検討する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040566775672175232
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
