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Comprehensive Analysis and Repairing Techniques for Stateful Deep Learning Systems
About This Project
- Japan Grant Number
- JP20H04168 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 20H04168
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 60050:Software-related
- Research Institution
-
- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 17,680,000 Yen (Direct Cost: 13,600,000 Yen Indirect Cost: 4,080,000 Yen)
Research Abstract
深層学習(DL)は画像処理、音声認識、自然言語処理、及ひ囲碁なとの応用面て華々しい成功をおさめ、自動運転車やロボットなと、社会基盤に関わる重要な分野ての成果か益々期待されている。それと同時に、DLシステムにおける障害か発生する場合、社会に巨大な災害をもたらす可能性かあるため、その信頼性と安全性に対する要求か益々高くなっている。本研究ては、ステートフル深層学習システム(RNN)に対する系統的解析と修復技術の確立を目的としている。本研究の進展により、RNNにおける系統的な解析やテスト技術とその支援環境か整い、信頼性と安全性の高いRNNシステムを構築することか期待てきる。
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040566775673217280
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN