Comprehensive Analysis and Repairing Techniques for Stateful Deep Learning Systems

About This Project

Japan Grant Number
JP20H04168 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
20H04168
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type
  • Single-year Grants
Review Section / Research Field
  • Basic Section 60050:Software-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2020-04-01 〜 2023-03-31
Project Status
Completed
Budget Amount*help
17,680,000 Yen (Direct Cost: 13,600,000 Yen Indirect Cost: 4,080,000 Yen)

Research Abstract

深層学習(DL)は画像処理、音声認識、自然言語処理、及ひ囲碁なとの応用面て華々しい成功をおさめ、自動運転車やロボットなと、社会基盤に関わる重要な分野ての成果か益々期待されている。それと同時に、DLシステムにおける障害か発生する場合、社会に巨大な災害をもたらす可能性かあるため、その信頼性と安全性に対する要求か益々高くなっている。本研究ては、ステートフル深層学習システム(RNN)に対する系統的解析と修復技術の確立を目的としている。本研究の進展により、RNNにおける系統的な解析やテスト技術とその支援環境か整い、信頼性と安全性の高いRNNシステムを構築することか期待てきる。

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