生命科学特有の付加データ及びドメイン知識に着目した弱教師学習手法の開発
研究課題情報
- 体系的番号
- JP20H04211
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 20H04211
- 研究種目
- 基盤研究(B)
- 配分区分
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- 補助金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- 研究課題ステータス
- 完了
- 配分額*注記
- 17,680,000 円 (直接経費: 13,600,000 円 間接経費: 4,080,000 円)
研究概要
本研究課題では，生命科学分野でのLong-tailな研究課題の現場における深層学習の実活用の大きなボトルネックの一つとなっている教師データ作成に着目して，生命科学特有の簡易に取得可能な弱教師を活かすことが可能な問題設定及び手法開発を新たに行い，様々な課題で簡易に適用できるフレームワークを構築することで，実活用拡大につなげる．
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040566775673242752
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN