シネMRIによる体循環右室リモデリング解析のCRT効果予測における有用性の確立
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- 河窪 正照
- 研究代表者
- 九州大学
研究課題情報
- 体系的番号
- JP20K16729 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 20K16729
- 研究種目
- 若手研究
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- 研究課題ステータス
- 完了
- 配分額*注記
- 4,160,000 円 (直接経費: 3,200,000 円 間接経費: 960,000 円)
研究概要
大血管転位症、修正大血管転位症、右室型単心室などの、右心室が体循環を担う先天性の 複雑心奇形では、体循環による経年的な高負荷によって右心室がリモデリングする。リモデリングは重篤な右心不全や同期性障害、致死性の不整脈などを引き起こし、やがては成人期に手術や心移植が必要となる。心臓再同期療法（CRT）は、成人期の複雑心奇形に対する有効な治療法として期待されているが、体循環右室に対するCRTの適応を決定するための臨床的な指標は確立されていない。本研究では独自に開発したシネMRI解析による体循環右室のリモデリング評価の、CRTの効果予測への有用性を明らかにし、新たな画像診断指標としての確立を目指す。
キーワード
- Cardiac MR imaging
- cine MRI
- right ventricle
- myocardial remodeling
- deep learning
- image processing
- myocardial strain
- ventricular volume
- MR imaging
- Hear anomaly
- Cardiovascular MR
- Myocardial remodeling
- Right ventricle
- Myocardial strain
- Deep learning
- Heart anomaly
- Cardiac dyssynchrony
- Medical image processing
- ventricular remodeling
- CRT
- fractal analysis
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040566775681649280
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN
- IRDB
