Unveiling the Black Box of Medical Artificial Intelligence
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- Yamamoto Yoichiro
- Principal Investigator
- 国立研究開発法人理化学研究所
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- 東條 有伸
- Co-Investigator
- 東京大学
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- 田宮 元
- Co-Investigator
- 国立研究開発法人理化学研究所
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- 赤塚 純
- Co-Investigator
- 日本医科大学
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- 岡田 康志
- Co-Investigator
- 国立研究開発法人理化学研究所
About This Project
- Japan Grant Number
- JP20K20322 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 20K20322
- Research Category
- Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Studies on the Super-Aging Society
- Research Institution
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- Institute of Physical and Chemical Research
- Project Period (FY)
- 2018-06-29 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 26,000,000 Yen (Direct Cost: 20,000,000 Yen Indirect Cost: 6,000,000 Yen)
Research Abstract
ディープラーニングの医療応用に大きな期待が集まっています。しかし、医療分野への実応用には他分野に見られない特徴的な問題が存在しています。その一つがディープラーニングの「ブラックボックス問題」です。本研究では細胞画像に対するディープラーニングの中間過程や既存の疾患知見との違いを明らかにすることで、医学的な理解を促進し、信頼して使用できる医療AIシステムのためのエビデンス構築を目指します。
