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Study on wake measurement of wind turbine by particle image velocimetry (PIV) using snowfall
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- Honda Akihiro
- Principal Investigator
- 弘前大学
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- 松田 寿
- Co-Investigator
- 北海道科学大学
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- 千葉 隆弘
- Co-Investigator
- 北海道科学大学
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- 久保田 健
- Co-Investigator
- 弘前大学
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- 内田 孝紀
- Co-Investigator
- 九州大学
About This Project
- Japan Grant Number
- JP21H01413 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 21H01413
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
- Research Institution
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- Hirosaki University
- Project Period (FY)
- 2021-04-01 〜 2024-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 17,680,000 Yen (Direct Cost: 13,600,000 Yen Indirect Cost: 4,080,000 Yen)
Research Abstract
風車の後流に関して従来は平均風速の簡易モデルが用いられているが、後流の揺らぎや渦による乱れを含めた高度な観測が求められている。これに対して高価なスキャニングライダーを用いた観測では、空間分解能が数10m程度の平均的スカラー量であり、風車翼先端渦の減衰などの微視的な検討は難しい。 本研究では、風車ロータ近傍の流れを降雪による可視化結果を地上から撮影し流速ベクトルを評価する方法を拡張・改良し、風向に対して追随する風車ナセルに小出力の光源を搭載して撮影を行った画像をPIV処理し、更に風下距離も1km程度まで拡張することで風車後流の正確な挙動を追跡する技術を確立し、風車後流の予測モデルの提案につなげる。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040569382220015744
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
