超低電力機械学習に向けた確率的超伝導ニューラルネットワークの創出
研究課題情報
- 体系的番号
- JP22H00220
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 22H00220
- 研究種目
- 基盤研究(A)
- 配分区分
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- 補助金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分21:電気電子工学およびその関連分野
- 研究機関
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- 国立研究開発法人産業技術総合研究所
- 研究期間 (年度)
- 2022-04-01 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 41,470,000 円 (直接経費: 31,900,000 円 間接経費: 9,570,000 円)
研究概要
人工知能が中核をなすSociety 5.0の実現には、従来コンピュータに比べて革新的にエネルギー効率の優れた機械学習用ハードウェアの開発が緊要である。そこで本研究は、低エネルギー超伝導集積回路技術をベースに、超伝導ニューロン回路、不揮発性超伝導メモリ、In-memory計算アーキテクチャ、確率的演算手法を融合させて、超低電力ニューラルネットワーク回路の基盤技術の創出を目指す。