in situでのDNA・形態ビッグデータベース構築による生物多様性解明の高速化
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- 江口 克之
- 研究代表者
- 東京都立大学
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- 小栗 恵美子
- 研究分担者/共同研究者
- 東京都立大学
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- 吉田 貴大
- 研究分担者/共同研究者
- 東京都立大学
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- Francesco Ballarin
- 研究分担者/共同研究者
- 東京都立大学
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- Nguyen DucAnh
- 研究分担者/共同研究者
- 東京都立大学
研究課題情報
- 体系的番号
- JP22KK0087 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 22KK0087
- 研究種目
- 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分40:森林圏科学、水圏応用科学およびその関連分野
- 研究機関
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- 東京都立大学
- 研究期間 (年度)
- 2022-10-07 〜 2026-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 20,280,000 円 (直接経費: 15,600,000 円 間接経費: 4,680,000 円)
研究概要
生物多様性ホットスポットであるチュオンソン山系において、土壌棲節足動物を対象に、生物多様性解明の高速化を目的に考案した「2-Step系統分類学」を実践する。 ベトナム生態学生物資源研究所、ラオス国立大学と共同で、日本からMinIONなどの最小の機器を持込み、「in situ」(現地)で「DNA・形態ビッグデータベース」を構築する。得られたDNAデータをBarcode of Life Dataの種判別クラスタリングにかけることで、「暫定種(BIN)」を効率よく判別する(種判別段階)。さらに、BINの種としての実態を再検証し、既存の分類体系に位置付け、後追いで分類学的処置を行う(記載分類段階)。
関連未分類成果物
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040575263320959360
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN

