復元誤差と生成モデリングによる新しいタイプの非写実的な画像の開発と生理心理評価
研究課題情報
- 体系的番号
- JP23K11727 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 23K11727
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分90010:デザイン学関連
- 研究機関
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- 長崎県立大学
- 研究期間 (年度)
- 2023-04-01 〜 2026-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,680,000 円 (直接経費: 3,600,000 円 間接経費: 1,080,000 円)
研究概要
本研究では，復元誤差と生成モデリングによる新しいタイプの非写実的な画像を開発する．写真画像や動画，3次元データをさまざまなフィルタリング処理によって変換し，変換後のデータを逆フィルタによって復元するという反復計算を行う中で，復元誤差が蓄積することで自発的なパターンを形成した新しいタイプの非写実的な画像を生成する．さらに，GAN（敵対的生成ネットワーク）を用いた生成モデリングによって，複数の種類の非写実的な画像を融合することで，新しい表現を創発させる．加えて，本研究では非写実的な画像の評価法を生理心理的なアプローチから構築する．
関連未分類成果物
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040577277052285568
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN
- IRDB