Radiogenopathomicsに基づく局所進行直腸癌に対するTNTの効果予測AIモデルを構築
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K11902 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 24K11902
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分55020:消化器外科学関連
- 研究機関
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- 地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター(研究所)
- 研究期間 (年度)
- 2024-04-01 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,420,000 円 (直接経費: 3,400,000 円 間接経費: 1,020,000 円)
研究概要
本研究では、TNT前とTNT後のリキッドバイオプシーのデータ、RAS/BRAFの遺伝子変異とMicro satellite instability（MSI）のステータスは既に収集済みであり、CT画像・MRI画像・病理組織（HE標本）のデータ集積は、既に開始されている。臨床試験で前向きに収集したTNT治療前後のCT画像・MRI画像・病理組織画像・リキッドバイオプシー・がん遺伝子プロファイリングを集積し、データベースを構築後、TNT治療前後の時空間的（Spatiotemporally）解析を行い、multi-omicsを用いてｃCRになりやすい直腸癌を抽出しTNTに対する効果を予測するAIモデルを構築する。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040581224887615872
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN