- 【Updated on May 12, 2025】 Integration of CiNii Dissertations and CiNii Books into CiNii Research
- Trial version of CiNii Research Automatic Translation feature is available on CiNii Labs
- Suspension and deletion of data provided by Nikkei BP
- Regarding the recording of “Research Data” and “Evidence Data”
Quantitative understanding of vegetation landscape and landslide hazard assessment using high-definition geospatial data
About This Project
- Japan Grant Number
- JP23K25422 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 23K25422
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
-
- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
-
- Basic Section 04010:Geography-related
- Research Institution
-
- Nagoya University
- Project Period (FY)
- 2023-04-01 〜 2027-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 18,980,000 Yen (Direct Cost: 14,600,000 Yen Indirect Cost: 4,380,000 Yen)
Research Abstract
地球温暖化に伴い激甚化する土砂災害への対応は、焦眉の急である。近年急速に技術革新が進むドローンとレーザースキャナ、ハイパースペクトルカメラ等は、地表3次元情報と植生生理特性を観測でき、土砂災害と地形・植生との関係性を分析する強力な手段となる。本研究では、学際的な研究体制を敷き、1）ドローン、レーザースキャナ、ハイパースペクトルカメラ等による高精細地表情報の観測、2）過去の土地利用履歴を踏まえた植生景観の定量化と土砂災害履歴に関するデータベースの構築、3）地形・植生景観と土砂災害との関係の深層学習を進め、4）土砂災害脆弱性の評価を達成する。
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1040581301856822784
-
- Text Lang
- ja
-
- Data Source
-
- KAKEN
