高齢化する防災構造物の安全性評価に関する高信頼性・超高速計算システムの構築

About This Project

Japan Grant Number
JP23K26349 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
23K26349
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
  • Single-year Grants
Review Section / Research Field
  • Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution
  • Kanazawa University
Project Period (FY)
2023-04-01 〜 2027-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
18,590,000 Yen (Direct Cost: 14,300,000 Yen Indirect Cost: 4,290,000 Yen)

Research Abstract

持続可能な開発目標 (SDGs) の達成に向け,我が国においても低炭素社会の実現などの取り組みが展開されている.インフラ管理の側面からは,高齢化する数多くの既設構造物の長寿命化を図り,建設副産物排出を大幅に削減することで目標達成に貢献できる.一方で自然災害が激甚化する現代においては,既設防災構造物の安全性評価が重要であり,衝撃応答解析が必須となる.ただし,数多くの既設防災構造物を衝撃応答解析により評価するには膨大な時間とコストを要する.その解決策として,本研究では機械学習や AI(人工知能)を活用した高信頼性・超高速計算システムの構築を目指す.

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