量子機械学習による流体解析の加速 -流体画像計測の超解像-
About This Project
- Japan Grant Number
- JP25H00712 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 25H00712
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- Allocation Type
-
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
-
- Medium-sized Section 19:Fluid engineering, thermal engineering, and related fields
- Research Institution
-
- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2025-04-01 〜 2028-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 48,230,000 Yen (Direct Cost: 37,100,000 Yen Indirect Cost: 11,130,000 Yen)
Research Abstract
本研究では，流体科学分野における流体解析の高効率化・高性能化，および情報科学分野における新たな量子アプリケーションの創出を目的として，流体速度計測法の一つであるPIV (Particle Image Velocimetry) に用いられる計測画像の超解像手法を提案する．超解像手法には量子機械学習アルゴリズム (量子ボルツマンマシン，制限付き量子ボルツマンマシン，ボルンマシンなど) を用いるとともに，提案手法に適したPIV画像処理アルゴリズムの構築を行う．
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1040585407825532032
-
- Text Lang
- ja
-
- Data Source
-
- KAKEN
