パターン投光器を用いたニューラル表現による人物動作解析
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- 川崎 洋
- 研究代表者
- 九州大学
研究課題情報
- 体系的番号
- JP25K22821 (JGN)
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
科研費情報
- 研究課題/領域番号
- 25K22821
- 研究種目
- 挑戦的研究(萌芽)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分61:人間情報学およびその関連分野
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2025-06-27 〜 2028-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 6,500,000 円 (直接経費: 5,000,000 円 間接経費: 1,500,000 円)
研究概要
近年,現実世界の様々な現象を,ニューラルネットを用いたモデルで表現することで,これまで解くことの難しかった多くの課題が解けるようになってきた.特にシーンのジオメトリ(3次元)やフォトメトリ(色やテクスチャ)情報の取得や再現に大きな進展があった.本研究では,これに加えて,シーンを照らす光の情報や,光が通る空間(媒質)の情報などをアクティブ光線空間と呼び,これをニューラルネットで表現する手法を開発する.これにより,従来難しかった,固定されないカメラからのシーン情報の取得や,動く人物の自由視点生成や動作解析などが解決できる可能性がある.加えて,生成AIによる人物のアクション生成の実現も目指す.
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