Investigation of a Model for Evaluating Cognitive Decline from Facial Photographs Using AI
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- KAMEYAMA Yumi
- Principal Investigator
- 東京大学
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- 田中 友規
- Co-Investigator
- 東京大学
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- 小島 太郎
- Co-Investigator
- 東京大学
About This Project
- Japan Grant Number
- JP20K07778 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 20K07778
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 52010:General internal medicine-related
- Research Institution
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- The University of Tokyo
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 3,900,000 Yen (Direct Cost: 3,000,000 Yen Indirect Cost: 900,000 Yen)
Research Abstract
2025年には日本に認知症患者が700万に増えると予測されており、その前段階の軽度認知障害MCIも400万人程度いると言われている。正常からMCIになる、また、MCIから認知症になる高齢者を早期に発見し、介入できるよう、認知症早期発見ツールを開発し一般化させることを予定している。認知症の早期発見ツールは、どこでもでき、特別なスキルを要さず、簡便、安価であることが求められている。高齢者健診の一環で、スクリーニングができることが理想である。顔(表情)で認知症を診断できないだろうか。顔や声をAIで認知症か正常かスクリーニングできれば、採血や注射、放射線、腰椎穿刺などの侵襲は一切なく、費用も安い。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040848250654454784
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
