統計的ダイバージェンスに基づくモデル評価規準の開発と規準に対する評価

About this project

Japan Grant Number
JP20K19753
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding organization
Japan Society for the Promotion of Science
Project/Area Number
20K19753
Research Category
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution
  • Kyushu University
  • The University of Tokyo
Project Period (FY)
2020-04-01 〜 2024-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
3,120,000 Yen (Direct Cost: 2,400,000 Yen Indirect Cost: 720,000 Yen)

Research Abstract

例えば突出した能力を持った被験者だったり、例えば個性的な回答であったり、例えば観測機器の一時的な故障であったり、或いは人的ミスであったり―現実世界のデータには、様々な由来を持った「外れ値」が付き纏う。 「外れ値」には明確な定義を与え難く、またその発生を防ぐことは事実上不可能であり、これに対する頑健性を明確化することも容易ではない。本研究では、外れ値が混入していたとしても頑健な解析を為せるような手法について、特に統計的ダイバージェンスに基づいたモデル選択を中心に検討する。 加えて、頑健性を筆頭とした「規準の良さ」についての考察を行い、多様な場面、設定下で、「評価規準を評価する為の規準」を構築する。

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