Nano-photonic Processing Unit for Recurrent Neural Network Applications
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- Kawakami Satoshi
- Principal Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP20K19771
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 20K19771
- Research Category
- Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 60040:Computer system-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 4,290,000 Yen (Direct Cost: 3,300,000 Yen Indirect Cost: 990,000 Yen)
Research Abstract
本研究では，ポストムーア時代を支えるコンピューティング技術として，高性能/低電力な光計算機システムの構築を目指す．近年の光デバイスを活用した演算回路研究は単体の性能評価に留まっており，システムレベルでの性能の優位性は明らかでない．特に，高速性が特徴の光演算器においては，メモリ性能がボトルネックとなる可能性が高い．本研究では，記憶機能を有する単純再帰型ニューラルネットワーク向け光演算回路を基本とすることで，メモリアクセスを削減し，高性能/低電力な光計算機システムを確立する．さらに，メモリも含めた光計算機システム全体の性能/電力評価環境を構築し，システムレベルでの設計空間探索を実施する．
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040848250659406464
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
- IRDB
