AI-CAD開発推進のための学習データキュレーションと検証法の基礎的研究

  • 野口 智幸
    研究代表者
    独立行政法人国立病院機構九州医療センター(臨床研究センター)
  • 松下 由実
    研究分担者/共同研究者
    国立研究開発法人国立国際医療研究センター
  • 志多 由孝
    研究分担者/共同研究者
    国立研究開発法人国立国際医療研究センター
  • 山下 孝二
    研究分担者/共同研究者
    九州大学

研究課題情報

体系的番号
JP21K07636
助成事業
科学研究費助成事業
資金配分機関情報
日本学術振興会(JSPS)
研究課題/領域番号
21K07636
研究種目
基盤研究(C)
配分区分
  • 基金
審査区分/研究分野
  • 小区分52040:放射線科学関連
研究機関
  • 独立行政法人国立病院機構九州医療センター(臨床研究センター)
研究期間 (年度)
2021-04-01 〜 2024-03-31
研究課題ステータス
交付
配分額*注記
4,160,000 円 (直接経費: 3,200,000 円 間接経費: 960,000 円)

研究概要

自律的に学習・判断を行う「深層学習型AI」は、画像判定について飛躍的な発展を遂げている。その反面、AIの基礎知見について体系的に研究・検証されないまま、AI実装システムの製品化が先行している。こうした実用先行型開発は、間違った判定によるシステムエラーに対し脆弱である。このリスクを避けるためAI判定プロセスを理解する基盤的研究が不可欠であると考えている。本研究では①学習データキュレーションの研究、②AI-CAD性能適正検証法の研究、③医療側の立場からAI-CAD開発を支援できる医療系AIジェネラリスト従事者の育成、を推進する。

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