検知技術の革新のための逆問題理論
研究課題情報
- 体系的番号
- JP23KK0049
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 23KK0049
- 研究種目
- 国際共同研究加速基金(海外連携研究)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分12:解析学、応用数学およびその関連分野
- 研究機関
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- 東京理科大学
- 研究期間 (年度)
- 2023-09-08 〜 2028-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 20,280,000 円 (直接経費: 15,600,000 円 間接経費: 4,680,000 円)
研究概要
本研究では、検知技術の革新のための逆問題理論を構築し、理論的再構成法に裏打ちされた数値解析手法を開発することで、非破壊検査や医療画像や環境問題のような現実の問題へと応用する。具体的には、inverse source problemやinverse obstacle problemに関する以下の３つの研究課題に取り組む。 研究課題A：弾性構造物の欠陥の検出 研究課題B：汚染物質の発生源（移動する場合も含む）の位置の検出 研究課題C：人体内部の電気・機械特性異常部位の検出 課題解決のために、研究代表者を中心とする日本側研究者がフランスとオーストリアの３つの海外研究機関に滞在し、共同研究を行う。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040860454239652992
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN