自然界の匂いは、複数種類の匂い分子から構成される。従来、匂いの混合物に対する嗅神経細胞の応答は、その構成分子に対する応答の単純な足し合わせになると考えられてきた。しかし実際には、匂いを足し合わせると、元の匂いからは想像できない匂いになることがある。本提案では、嗅覚受容体のアロステリック効果を考慮した混合物応答モデルを確立する。そして、未知の混合物に対する嗅覚受容体の応答を予測可能なプログラムの開発を目指す。これにより、混合物に対する情報処理の理解が進むのみならず、調香師の知識や経験に基づかない匂いの設計にも繋がることが期待される。