機械学習で迫るフレーバー構造およびCP対称性の破れ

研究課題情報

体系的番号
JP25H01539 (JGN)
助成事業
科学研究費助成事業
資金配分機関情報
日本学術振興会(JSPS)

科研費情報

研究課題/領域番号
25H01539
研究種目
学術変革領域研究(A)
配分区分
  • 補助金
審査区分/研究分野
  • 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
研究機関
  • 九州大学
研究期間 (年度)
2025-04-01 〜 2027-03-31
研究課題ステータス
交付
配分額*注記
2,600,000 円 (直接経費: 2,000,000 円 間接経費: 600,000 円)

研究概要

素粒子標準模型の謎であるフレーバー構造およびCP対称性の破れの起源を究明するにあたり、効率的にデータを分析する技術としてしられる機械学習に注目する。「機械学習で迫るフレーバー構造およびCP対称性の破れ」に挑戦する本研究の目的は、機械学習を用いて網羅的にフレーバー模型を検証する解析手法の確立と、素粒子のフレーバー構造を決定する湯川結合に基づき新たな素粒子の現象論を開拓することである。

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