学習と階層 : ベイズ統計の立場から

伊庭, 幸人

書誌事項

タイトル別名

ガクシュウトカイソウベイズトウケイノタチバカラ

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説明

学習と階層の問題をベイズ統計の観点から論じた。前半では、平滑化を例として経験ベイズ法について解説した。特に経験ベイズ法において場合の数(エントロピー)の果たす役割を強調した。また、EM法や学習方程式との関係、脳のモデルとの関係についても述べた。後半では、2次元以上のマルコフ場に対して経験ベイズ法を適用する場合の原理的な困難について論じた。

収録刊行物

物性研究

物性研究 65 (5), 657-677, 1996-02-20

物性研究刊行会

キーワード

詳細情報詳細情報について

CRID: 1050001202176254464

NII論文ID: 110006437716; 10000024729

NII書誌ID: AN0021948X

ISSN: 05252997

HANDLE: 2433/95678

NDL書誌ID: 3934601

Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/3934601; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3934601; http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/10937976

本文言語コード: ja

資料種別: departmental bulletin paper

データソース種別

IRDB
NDLサーチ
NDLデジコレ（旧NII-ELS）
CiNii Articles

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