Deformation estimation of deflated lung using kernel method based on the relative position of some landmarks
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- Yamamoto, U.
- 京都大学
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- Nakao, M.
- 京都大学
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- Ohzeki, J.
- 東北大学・東京工業大学
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- Tokuno, T.
- 京都大学
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- Chen-Yoshikawa, T.
- 京都大学
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- Matsuda, T.
- 京都大学
Bibliographic Information
- Other Title
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- ランドマークとの相対位置変化に基づくカーネル法を用いた脱気肺の変形推定
- ランドマーク ト ノ ソウタイ イチ ヘンカ ニ モトズク カーネルホウ オ モチイタ ダッキ ハイ ノ ヘンケイ スイテイ
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Abstract
It is expected to grasp how the lung deform by the deaeration during surgery compared to the inflated lung. In this study we propose a method to estimate deformation of the deflated lung from the inflated one based on the relative position of some landmarks using dog lungs. The kernel method was employed for the estimation as a machine learning technique. We achieved mean local positional error of 3.2 mm for test data where the volume reduction by the deaeration was 40 %.
Journal
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- 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会論文集
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第63回システム制御情報学会 研究発表講演会論文集 63 472-475, 2019-05
システム制御情報学会
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050001202603978752
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- NII Article ID
- 120006706994
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- NII Book ID
- AN10257408
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- HANDLE
- 2433/242211
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- NDL BIB ID
- 029719142
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- conference paper
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- Data Source
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN