Asymptotic Theory for Difference-based Estimator of Partially Linear Models(<Special Section>New Developments in Nonparametric Method)

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  • 部分線形モデルの差分推定量の漸近理論
  • ブブン センケイ モデル ノ サブン スイテイリョウ ノ ゼンキン リロン
  • Asymptotic theory for difference-based estimator of partially linear models

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Abstract

本論文は部分線形モデルの重み付き差分法による推定量の漸近理論に関して論じる。一定の正則条件のもとで推定量の漸近正視性を確認する。さらに、漸近的にセミパラメトリックモデルの効率性を達成するための差分の次数のオーダーを明らかにし、重み付き差分の重みが満たすべき制約を明らかにする。 　This paper studies the asymptotic theory on a weighted difference-based estimator of partially linear models. Regularity conditions for asymptotic normality are provided. Moreover, we derive the order of the difference, under which the semiparametric effciency bound could be achieved. The restrictions on weights are provided as well.

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