ロジスティック回帰モデルでの条件付き参照集合の要素数の近似計算法

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  • ロジスティック カイキ モデル デ ノ ジョウケン ツキ サンショウ シュウゴ
  • An Approximation Method to the Cardinal Number of the Conditional Reference Set in Logistic Regression Model

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抄録

ロジスティック回帰モデルについての統計的推測を行う場合，得られた十分統計量の値で条件付けることにより未知パラメータの値に依存しない正確なアプローチが可能になる。しかしながら，同じ十分統計量の値を共有する観測の組み合わせ数が大きすぎると取り扱いが困難になる。この論文では，得られた観測と同じ十分統計量を持つ観測の集合（条件付き参照集合）の要素数を正確に数えるための効率的なフォートランプログラムを紹介する。またこの要素数の近似計算を行うための方法を提案する。近似法が良好であることを，河合(1997) に集められているデータを使って，実証する。

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