Effect of Applying the Distance Function Using Discrete Fourier Transform to the Proximity Estimation of Transmission Source Based on Similarity Comparison of RSSI Series

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  • RSSI系列類似性比較による発信源の近接関係推定における離散フーリエ変換を用いた距離関数の適用効果

Description

ユークリッド距離やDTWなどの距離関数は時系列データ分析で一般的に使われているが，ノイズに弱いという欠点がある．これに対し，ノイズ耐性のある離散フーリエ変換を用いた距離関数が提案されている．本論文は伝搬環境の影響を受けやすいRSSI時系列データから発信源の近接関係を推定する問題に対し，離散フーリエ変換を用いた距離関数の適用効果を定量的に評価した．

We use distance function for proximity estimation of transmission source in order to estimate objects location without distance measurement. The distance function needs tolerance to fluctuation of RSSI to estimate proximity accurately. This letter reports result of comparing noise tolerance of distance function using discrete Fourier transform with general distance function.

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  • CRID
    1050001202925328256
  • NII Article ID
    120006549792
  • ISSN
    18810209
  • Web Site
    https://uec.repo.nii.ac.jp/records/8906
  • Text Lang
    ja
  • Article Type
    journal article
  • Data Source
    • IRDB
    • CiNii Articles
    • KAKEN

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