ニューロンモデルを用いた手書き文字認識システムの試作
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- ニューロン モデル オモチイタ テガキ モジ ニンシキ システム ノ シサク
- Development of a Handwritten Character Recognition System Based on a Neural Model
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生体視覚系の受容野構造に注目し,個別電子素子で手書き文字認識システムを試作した.試作したシステムは入力サイズが12×12という小規模であるにもかかわらず,80%の認識率が得られた.モデルが簡単であり,規模を拡大すれば実用化も可能である.
Journal
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- 電子情報通信学会論文誌. C-2, エレクトロニクス. 2, 電子素子・応用
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電子情報通信学会論文誌. C-2, エレクトロニクス. 2, 電子素子・応用 J75-C2 (4), 179-181, 1992-04-20
Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050001337491176576
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- NII Article ID
- 10006744601
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- NII Book ID
- AN10071294
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- ISSN
- 09151907
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- NDL BIB ID
- 3765058
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- journal article
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- Data Source
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles