対数スペクトルの自己相関関数を利用したピッチ抽出法
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- Pitch Extraction by Using Autocorrelation Function on the Log Spectrum
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Abstract
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音声の基本周波数の抽出(ピッチ抽出)は, 音声処理の幅広い分野で必要とされているが, 決定的な手法はいまだないのが現状である. 本論文は, 対数スペクトルの自己相関関数を利用した新しいピッチ抽出法(ACLOS)を提案する. その原理は, 音声の対数スペクトルの自己相関関数を計算することによって, スペクトル上における高調彼の周期(基本周波数)を抽出するものである. 音声のSN比を変えてピッチ抽出を行った結果, 本手法は従来法に比べピッチ抽出誤りであるgross pitch errorを改善することができた. 特にSN比が-5dB以下の低SN比音声に対しては, 自己相関関数法よりもgross pitch errorを3.4〜7.2%改善することができ, 本方式が雑音に強いことを示す.
copyright(c)1997 IEICE許諾番号:07RB0174
Journal
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- 電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界
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電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 J80-A (3), 435-443, 1997
社団法人電子情報通信学会
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050001337817919232
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- NII Article ID
- 110003311937
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- NII Book ID
- AN10013345
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- ISSN
- 09135707
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- NDL BIB ID
- 4171738
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- journal article
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- Data Source
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