Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム

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タイトル別名
  • Folksonomy マイニング ニ モトヅク Web ページ スイセン システム
  • Web Page Recommender System Based on Folksonomy Mining
  • エージェント応用システム

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説明

協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用してWeb ページ推薦システムを構築しようとする試みは従来から行われてきたが，十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦対象であるWeb ページの数が大きすぎることなどから，その用途は非常に限定されたものだった．本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークとFolksonomy を利用して，インターネット上のWeb ページ全体を対象としたWeb ページ推薦システムの構築手法を提案する．

There have been many attempts to construct web page recommender systems using collaborative filtering, but the domains these systems can cover are very restricted, because it is very difficult to assemble data of user preference about web pages, and the number of web pages on the Internet is too large. In this paper, we propose the way to construct new type of web page recommender system covering all over the Internet, by using folksonomy and social bookmarks which are getting very popular in these days.

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