Extracting Semantic Orientations Using Spin Model

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  • スピンモデルによる単語の感情極性抽出
  • スピン モデル ニ ヨル タンゴ ノ カンジョウ キョクセイ チュウシュツ
  • 自然言語

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単語の感情極性（望ましいか否か）を判定する方法を提案する．提案手法では，単語の感情極性を電子のスピンの方向と見なし，語釈文，シソーラス，コーパスによって構築された語彙ネットワークをスピン系でモデル化する．平均場近似を利用してスピン系の状態を近似的に求めることにより，単語の感情極性を判定する．また，系の状態に影響を与えるハイパーパラメータの予測方法も同時に提案する．提案手法を用いてWordNet に収録されている語彙に対して実験を行い，14 語という少数の単語を種とした場合は約80%の正解率で，3 000

We propose a method for extracting semantic orientations of words: desirable or undesirable. We construct a lexical network out of glosses in a dictionary, a thesaurus and a corpus. Regarding semantic orientations of words on the network as spins of elect

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