書誌事項
- タイトル別名
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- サイチョウ シリトリ モンダイ ノ カイホウ
- Solving the Longest Shiritori Problem
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説明
本論文では，最長しりとり問題をネットワークの問題としてモデル化し，整数計画問題として定式化を行う．この定式化では，変数の数が頂点数に対して，指数オーダで増加するため，事実上，整数計画問題として直接的に解くことは難しい．そのため，緩和問題を設定し，LP ベースの分枝限定法によって解決した．これによって，19 万語程度の辞書から最長しりとりをXeon2.8GHz プロセッサのPC を使って1 秒程度で作成することができた．また，本論文では，局所探索による解法と比較し，問題の困難さを実験的に調べた．さらに，様々なインスタンスにおける解を分析することで，最長しりとり問題の性質を調べた．
This paper describes the definition of the longest Shiritori problem as a problem of network flow and the solution using the the integer problem. This formulation requires a large number of variables being of exponential order. To overcome the difficulty, we propose a solution based on the LP-based branch-and-bound method, which solves the relaxation problems repeatedly and enumerates all the solutions implicitly. This method is able to calculate the longest Shiritori sequences for 190 thousand words dictionary in a second in Xeon 2.8GHz PC. In this paper, we compare the performances for the heuristic local search and investigate the results for a variety of instances to explore characteristics of the longest Shiritori problem.
収録刊行物
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- 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）
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情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 46 (SIG2(TOM11)), 105-117, 2005-01-15
東京 : 情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050001337891772160
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- NII論文ID
- 110002768734
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- NII書誌ID
- AA11464803
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- ISSN
- 18827780
- 03875806
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- NDL書誌ID
- 7237470
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- article
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
