Multidimensional Information Arrangement : A Hybrid Approach of Tree and Keyword Based Classifications

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  • 多次元分類：木構造分類とキーワード分類の複合的アプローチ
  • タジゲン ブンルイ モッコウゾウ ブンルイ ト キーワード ブンルイ ノ フクゴウテキ アプローチ

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電子的に流通する様々な情報（エンティティ）の共有および活用を促進するためには，エンティティの分類および整理を円滑に行う必要がある．本論文では，このために多次元分類方式を提案する．提案方式では互いに独立した概念ごとに平衡した木構造を構成し，それらを組み合わせることで複数の分類基準に対応した情報整理を行う．本方式により，格納されているエンティティの概観や検索コストの低減が可能になる．また，木構造の管理コストも低い．さらに，同一のエンティティ集合に到達する検索経路を多数提供できるため，利用者の様々な検索要求に柔軟に対応できる．本論文では多次元分類方式のコスト評価モデルを作成し，モデル評価実験を行う．

Classification and arrangement of digital information (entity) are essential to encourage entity sharing. We propose multidimensional information arrangement for this purpose. Corresponding to an independent concept, a balanced tree is organized. Entities are classified using multiple trees. Overview of the stored entities becomes possible and the retrieval cost is reduced as well as the management cost. The retrieval flexibility also becomes high since number of search paths are available to the same set of target entities. We develop

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