書誌事項
- タイトル別名
-
- ショシ ジョウホウ ニ オケル チョシャメイ ノ アイマイセイ カイショウ ノ タメノ クラスタリング
- Clustering for Name Disambiguation in Author Citations
この論文をさがす
抄録
本論文では,書誌情報に現れる省略著者名を,フルネームに正しく対応付けるためのクラスタリング手法を提案する.クラスタリングには,ナイーヴ・ベイズ混合モデルと,新たに提案する2 変数混合モデルとを用いた.実験ではDBLPデータ・セットを用い,50 以上のフルネームに対応する47の省略名で評価した.その結果,2 変数混合モデルは,適合率と再現率の良いバランスを実現することが分かった.
In this paper, we propose a clustering method for disambiguating abbreviated author names appearing in citation data by finding the correct full name for each instance of an abbreviated name. We use the standard naive Bayes mixture model and the two-variable mixture model, which is a newly proposed model having two hidden variables. In the experiment, we have used the DBLP data set and have selected 47 abbreviated author names corresponding to more than or equal to 50 full names for evaluation. The results show that our model can achieve a good balancing of precisions and recalls.
DBSJ Letters, Vol.6, No.1, June 2007, pp.1-4
収録刊行物
-
- 日本データベース学会letters
-
日本データベース学会letters 6 (1), 1-4, 2007-06-29
日本データベース学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050005822274206208
-
- NII論文ID
- 80018263676
-
- NII書誌ID
- AA11967597
-
- ISSN
- 13478915
-
- HANDLE
- 10069/16311
-
- NDL書誌ID
- 8905964
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- journal article
-
- データソース種別
-
- IRDB
- NDL
- CiNii Articles