確認的因子分析における多群間比較の方法 : 多群間における因子的不変性の総合確認システム

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  • カクニンテキ インシ ブンセキ ニ オケル タ グンカン ヒカク ノ ホウホウ
  • A comparative method of multiple subject groups in confirmatory factor analysis : A synthetic confirmatory system for factorial invariance

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説明

多群間の因子的不変性を確認するための総合システムが，因子分析における確認的観点からの数学的公式化とそれに伴なうコンピュータプログラムの両方から開発された。多群から得られた資料の場合について，Kristof & WingerskyとTen Bergeによって公式化された因子的不変性の目的関数を最大化するため，必要条件と十分条件が論究された。Ten Bergeによって提案されたStrong Necessary Conditionに基づく手続きは，因子的不変性に到達するためのもっともましな方法であると考えられる。しかし，Kristof & Wingerskyによって提案された Weak Necessary Conditionに基づく手続きは，経験諸科学における実際の使用に際して効果的な方法であると考えられる。帰納と演繹の2種の基準が，因子間相関の固定を伴なう単純構造のために提案された。フォートラン・プログラムが，この目的のために書かれ，そして5群の高校生男子から得られたYG性格検査の因子負荷行列に対して数値的検証がなされた。

A synthetic system to confirm factorial invariance among multiple groups was developed by means of both mathematical formulations and also of computer programs from the confirmatory point of view in factor analysis. The necessary and sufficient conditions were discussed for maximizing the objective function for factorial invariance formulated by both Kristof & Wingersky and Ten Berge in case of the data obtained from multiple groups. The procedure under the strong necessary condition suggested by Ten Berge is considered as the better method for obtaining the factorial invariance. But the procedure under the weak necessary condition suggested by Kristof & Wingersky is considered as the effective method for a practical use in empirical sciences. Two kinds of criteria, inductive and deductive were proposed for simple structure with constraint of factor correlations. Fortran programs were written for this purpose and checked numerically for the factor loading matrices of the YG personality inventory obtained from 5 groups of highschool boys. (author abstract)

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