ユーザアクセス情報を用いたEvil Twin攻撃検出手法

情報処理学会

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タイトル別名
  • Evil Twin Attack Detection Method Using User Access Information

抄録

スマートデバイスが普及し，近年では公衆無線LAN環境の整備も進んでいる．多くの場所で無料でWi-Fiに接続できるのは便利である反面, 様々なセキュリティ上の問題を伴う．正規の無線LANアクセスポイントを偽装して，誤って接続したユーザに対して様々な攻撃を行うEvil Twin攻撃はその問題のひとつである．現在，Evil Twin攻撃を検出する手法がいくつか提案されているが，完全な対策は確立されていない．本研究では，導入が簡単な新たなEvil Twin攻撃検出手法として，RTT分布に着目する方法と，GPSとRSSIの関係を利用した方法の２つ指標を組み合わせた手法を提案する．本手法の実現性について検討するためにそれぞれ実験を行った．RTT分布の方は検出精度が0.861となり，GPSとRSSIの方では検出可能となる条件を見つけた．実験の結果はどちらも一定の有用性を示す結果が得られた．

In recent years, public wireless LAN environment has been improved. Although free Wi-Fi in a city is convenient, it comes with various security problems. One of the problems is Evil Twin Attack, which spoofs a legitimate wireless LAN access point and carries out various attacks against users who are mistakenly connected. Many methods for detecting Evil Twin Attack have been proposed. However, there are still no perfect methods. In this study, we propose a method for detecting Evil Twin Attack that is easy to deploy. It is a combination of two indicators: a method that focuses on RTT distribution and a method that uses GPS & RSSI relationships. We did experiments to examine feasibility. The accuracy of detection by RTT was 0.861, whereas I found the condition that can be detected by GPS & RSSI. Both results showed certain utility.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050011097117066368
  • NII論文ID
    170000183983
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00208438/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

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