人間の動作に対するアノマリ型異常検知システムの実装

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  • Implementation of Anomaly Detection System for Human Behavior

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抄録

センサを用いたセキュリティシステムは一般的に、すべての動作を検知するモードと、その動作が不審かどうかを人間が判別するモードがあり、モードの切り替えが生じる。システムが不審者の動作と正常な動作とを判別できれば、モードの切り替えを必要としない自動検知が実現できる。本研究では上記のような自動検知の実現の準備段階として、実際に焦電型センサ群を構築し、あらかじめ与える正常な動作のデータからその動作発生時のセンサ状態などを学習した。そして、正常動作の確率的モデルを定義し出現確立を推定することで、正常動作とそれ以外の動作とを判別するアノマリ型異常検知システムを実装した。

Generically, a security system has two modes. One mode is to detect all behavior and the other mode is to discriminate that the behavior is anomaly by humans. Therefore, these modes must be toggledif required. If computer is able to discriminate normal behavior from anomaly automatically, we can construct automatic detection system without toggling the modes. Our study is a preliminary stage ofan automatic detection that is mode free. We construct pyroelectric sensor set and provide our detection system with sensor data of normal behaviors Then our system discriminate normal behavior fromothers with estimations of probability of occurrence based on probabilistic models our system defined.

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