ブートストラップに基づく決定木学習
書誌事項
- タイトル別名
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- Learning Decision Trees using the Bootstrap
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説明
本稿では, 決定木学習の安定化問題を取り上げる。最近, 決定木学習を始めとする, 学習アルゴリズムの不安定性に関する議論がなされ, その対処方法としてブートストラップに基づく解決法がいくつか提案されている。しかし, これらの手法では, 学習結果が記号レベルで記述されていないため学習結果が可視化されず, 応用上問題がある。本稿では, 学習結果が可視化される, 決定木学習の安定化法を提案する。また, 人工データを利用した学習実験で, その効果を示す。
収録刊行物
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- 全国大会講演論文集
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全国大会講演論文集 第55回 (人工知能と認知科学), 521-522, 1997-09-24
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097122550016
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB