動的コンテキストデータのフィルタリング方法の提案
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Abstract
SMD (Smart Mobile Device) やセンサ機器の普及により,ユーザを取り巻く大量のコンテキストデータの構造を認識し,適切なサービス提供への活用が期待される.本稿では,動的コンテキストデータの構造を推定するためのフィルタリング方法を提案する.コンテキストデータのメタデータとそのデータの時間的変化から,ユーザの動作に応じたコンテキストデータの変化に着目し,コンテキストの構造の推定する.これにより,コンテキストの構造に基づいたコンテキストアウェアなサービス提供が可能となる.提案方法を自動車の運転支援に適用し,ドライバビリティを高めるコンテキストを推定可能にする.推定したドライバビリティに影響を持つコンテキストの構造をカーナビゲーションサービスへ適用し,評価をする.
Journal
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- 第77回全国大会講演論文集
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第77回全国大会講演論文集 2015 (1), 373-374, 2015-03-17
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097137484160
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- NII Article ID
- 170000165184
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- NII Book ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00164721/
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- conference paper
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- Data Source
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- IRDB
- CiNii Articles