ロバストな日本語形態素解析 : 辞書依存性の低いハイブリッドアルゴリズムの提案
書誌事項
- タイトル別名
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- A Hybrid and Robust Algorithm for Segmenting Japanese
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説明
膠着言語である日本語は単語境界が自明でないため、さまざまなアプリケーションで文章を取り扱う際に、「単語」単位の操作が英語ほどには簡単でなかった。単語の選択・置換・検索といった基本的な操作を可能にし、また更に深い自然言語解析の第一歩とするために、われわれは極めてコンパクトな形態素解析コンポーネント、愛称"T-Hammer"を研究開発した。本稿では、共通コンポーネントとしての T-Hammerの概要、精度、および今後の課題について考察する。現在 T-HammerはWord 97, Encarta, Bookshelf, IISなどの製品に実装されている。
収録刊行物
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- 全国大会講演論文集
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全国大会講演論文集 第54回 (人工知能と認知科学), 55-56, 1997-03-12
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097140391680
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- NII論文ID
- 110002890376
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00131321/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles