書誌事項
- タイトル別名
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- レビュー ニ モトズク フクスウ ジャンル オ タイショウ ト シタ ルイジ サクヒン スイテイ シュホウ ノ ケントウ
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説明
本研究では、ユーザのレビューを用いて映画、漫画、小説等の複数ジャンルを横断してユーザの嗜好に合った作品を推定することを目的とする。この目的を達成するためにTF-IDFをベースとした特徴量を用いることで適切な作品推定が可能であるかを検討する。
収録刊行物
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- 2021年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
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2021年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 2021 4p-, 2021-09-10
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097151164032
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- NII論文ID
- 170000185813
- 40022691816
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- NII書誌ID
- AA12496678
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- ISSN
- 1884197X
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- NDL書誌ID
- 031705826
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- NDLサーチ
- CiNii Articles