深層学習による食事画像から料理の抽出に関する研究

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現在悪い食事習慣による糖尿病や肥満の人が増えている。そして食事の摂取量を記録する必要である。しかし、伝統的な食事をノートで自書きをすることは退屈で効率低いという問題がある。そこで、食事画像から料理の部分を抽出して料理中の食材を分析という自動的に摂取した食材を記録する方法を提案する。この研究によって毎日簡単に食事記録することを目指す。本稿ではFaster R-CNNを用いた食事画像から単品料理を抽出するモデルとResnetから転移学習を用いて単品料理から食材識別するモデルを構築する。また単品料理を抽出する際に使用するアンカーボックスのサイズも調整して、性能向上する。

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