Convolutional Feature Extraction for Kaou Image Retrieval

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  • 花押類似検索のための畳み込みオートエンコーダによる画像特徴抽出

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花押は古文書において筆者署名の機能を持つ記号である．花押字形の解析は古文書に基づく歴史学研究において重要であり，効率的で客観的な解析方法の確立が望まれている．本研究では，画像をクエリとしたデータベース検索を実現するために，機械学習手法のひとつである畳み込みオートエンコーダを用いて花押の字形特徴を抽出し，字形特徴の相違度を算出する手法を提案する．3791 枚の花押画像を含むデータセットを用いて検索精度評価実験を行なった．提案手法と，木簡・くずし字解読システムで利用されているMOJIZO，主成分分析，カーネル主成分分析による特徴抽出等との性能を比較した結果，提案手法の検索精度はMOJIZO とほぼ同等, その他の手法よりも優れることがわかった．

Kaou is a symbol which authorizes a writer of historical documents from medieval Japan. We propose a machine learning-based shape analysis method for Kaou images. The proposed method uses a convo- lutional auto-encoder for extraction of shape features. The evaluation experiments using Kaou dataset containing 3791 images con rm that the proposed method has competitive performance against other feature extraction methods.

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