CNNを用いた手書き画像から人の性格や感情を推測するシステム

情報処理学会

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抄録

人の性格判断は、手書きの文字、写真や絵、声などから性格や能力の評価を行ってきた。しかし、これらの性格判断は、筆跡診断士などのプロが判断することしかできず、一般人が評価するのは困難である。最近では、SNSに投稿された文章からその人の性格を読み取ることも可能であるが、ツイートと自身の性格のずれがあるという問題点があげられる。そこで本研究では、deep leaningを用いて手書きの文字から人の性格や書いている時の感情を推測するシステムを構築する。任意の被験者から得られた手書き文字画像と性格や感情の自己申告データセットから性格や感情を推測するCNNモデルを訓練・構築する。その上で、新たな被験者の手書き文字によって、人の性格やその時の感情を予測する。

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