脳波の特徴量抽出による生体認証システムの提案

IPSJ

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近年，人の脳活動を利用して，人とのコミュニケーションやロボット操作を行っていくBrain Machine Interface(BMI) の技術が盛んに研究されてきている．リアルタイムで脳波(EEG)の生データを計測することができる非侵襲型の脳波計デバイスが世の中に出ている．本研究では，BMI を利用する際の認証システムとして，非侵襲型の脳波計デバイスを用いて，EEG を利用した個人認証のシステムを提案する．本論文では，従来の基礎研究に基づいて，画像刺激を利用したEEG における個人認証をディジタルフィルタ，エポッキング，アーチファクト対策の組み合わせを考慮することで，被験者の状態が変化していても，認証することが可能となる精度の高い認証精度の実現を目的とする．

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